AI圈的黑话比代码还难懂，什么OpenClaw、Claude Code、Agent、Prompt、Skill、Token，听着就头大。今天一次给你讲透，保证看完你也能跟程序员朋友吹两句。
先说最底层的。大模型就是那个读过全世界书的知识大脑，但它只会根据你的输入猜下一个字，本身没手没脚。Token是大模型理解文本的最小单位，像把句子切成小块，比如“ChatGPT”是1个Token，“我爱你”可能是3个。你每次调用大模型，花的钱和模型的思考长度，全按Token算。
你给大模型的那段话叫Prompt。好的Prompt就像给一个聪明但有点呆的学霸下指令：清晰、带例子、给格式。“用三句话给10岁小孩讲区块链”，这就是标准好Prompt。
但大模型只会想不会做，怎么办？给它装上手脚就成了Agent。Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 工具。它能自己拆解任务，先去查天气API，再算结果，最后回复你。Skill就是Agent预先学会的专项能力，好比手机里的App，一个管搜索，一个管计算，一个管发邮件。
那MCP呢？它是模型上下文协议，一个标准化接口。你可以理解为USB-C插头，任何Agent接上它就能连GitHub、数据库、Slack，不用给每个工具配专用线。
Claude Code是Anthropic推出的一个具体产品——专门写代码的Agent。它跑在终端里，能读你的代码库、改文件、运行测试、甚至提交PR，是个特级厨师级的写码专才。
多个Agent凑一起干活就是多智能体系统。一个拆任务，一个写代码，一个做测试，一个管记忆，像团队开会。OpenClaw就是一个开源的多智能体框架，相当于这个团队的“总指挥部”，让你快速创建、编排一群Agent，让它们像同事一样分工协作，共同啃下一个大项目。
一句话串起来：Token是脑细胞消耗，Prompt是你下的指令，Agent是能动手的智能体，Skill是它的专项技能，MCP是万能工具接口，Claude Code是写代码的专家Agent专业实盘配资，OpenClaw是管一群Agent的总控台。下次再听到这些词，你心里就有谱了。
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